天津11选5

传统行业链接区块链

交通运输行业

未来,你可以召一辆无人驾驶车,安全地载送你去任何你要去的地方。这无人驾驶车将直觉地走最快的路径、避开施工路段、缴过路费、泊车,全部都它自己来。 在交通壅塞时段,你的车子将会洽询通过率(passing rate),使你能够准时抵达目的地。货运公司经理将在所有货柜上,使用区块链赋能的物联网来快速通过海关或其他必要检查,不再需要历经繁文缛节。

基础设施行业

许多专业人士将使用智能型设备来监测道路、铁路、电线杆与电线、水管、机场跑道、港口,以及其他公、私部门基础设施的位置、完善性、使用期间、质量和其他相关状态,以侦测问题(如故障、窜改),迅速且具有成本效益地启动反应。

能源、垃圾、水资源行业

一个满溢的垃圾桶说:“派辆车来清空我。”一条破裂的水管说:“把我修好。” 物联网应该可以激发一百本新的童书。已开发国家和开发中国家的传统公用事业,可以使用区块链赋能的物联网来追踪生产、输送、使用、搜集,如前文所述,现在已经有未建置大基础设施的新进者,正打算使用这些技术来创造全新市场及新模式,例如小区的微型电力网。

资源提取与农耕行业

牛可以变成区块链器具,让农场经营者追踪牛吃了什么、接受的药物治疗,以及牠们的健康史。这项技术也可帮助追踪昂贵、高度专业化的器材,使器材被广用于调整实时用途及成本回收; 透过安全器材及自动化检查列表的标记(以确保器材被正确使用),改善矿工及农场工作者的安全;监测天气、土壤、农作物状况,以启动灌溉、自动化收割或其他移动;搜集“无穷量资料”的分析,根据以往型态与结果来辨识新资源,或建议最佳农业实务。土壤里及树上的感应设备能够帮助环保机构,监视农场经营者及他们的土地使用情况。

环境监测与紧急救援服务行业

未来, BOB将生活于一个有气象传感器的世界,靠着搜集与销售重要气象资料来赚钱,例子包括:监测空气及水质量,发出警报以减轻污染或让人们留在室内;为紧急救援工作者感测与警示危险化学物质或放射线;监测雷击与森林火灾;安装地震及海啸预警与警报系统;当然还有暴风雨监测及预警。除了改善紧急救援服务反应时间,减轻这些事件对人命的危害,我们也能使用这些长期搜集数据,来增进对于潜在趋势与型态的了解,找出一些情况的预防措施,改进我们的预测能力,提供更早的预警。

保健行业

在保健领域,专业人士使用数字化来管理资产及医疗纪录,准备存货,处理所有医疗器材及药品的订货与付款。 现在,医院里有很多智能型设备监管这些服务,但这些设备很少彼此沟通,或是考虑到医疗病患时的隐私保护及安全的重要性,区块链赋能的物联网可以使用新兴技术来连结这些服务,发展中的应用包括监测与疾病管理(例如追踪生命迹象、提供反馈信息的智能药丸和穿戴式设备),改进质量控管。

金融服务与保险行业

金融机构可以使用智能型设备及物联网,来标记它们对实体资产的债权,使这些实体资产变得可追踪。 由于对大大小小的用户而言,数字货币使得价值的储存及转移变得快速且安全,因此,它们可以增进风险评估与管理。进一步考虑,若贫穷和弱势者能够让他们有限的资产被标记,在前文提及的微型电力网中出售分享,是否就能让他们赚得小笔收入,或是电力或其他的“额度”呢?

建物与地产管理行业

根据一项估计,美国约11,148平方公里的商用不动产当中有65%闲置未用,数字感应设备为这些不动产创造一个市场,让它们被实时发现、使用、付费。商家现在已经进入这个领域,发展新的服务模式,把非办公时段的办公空间租出去,例如,在晚间,你的会议室可以出租做为小区年轻人的夜间教室,或是当地一个新创公司的办公室。 其他的应用还包括保全与入口控管、照明、暖气、冷气、废弃物及用水管理;未来,最环保的建物将是在物账本上运作。 想象电梯使用状况和建物的人员进出等数据,将可多么有助于建筑师设计和规划公共与私人空间。住家的多余不用空间,将透过万物联网站,自行张贴招租与议价,帮助观光客、学生、街友之家经理,及其他人找到符合他们需要的空间。这些概念适用于所有种类的住宅、旅馆、办公室、工厂、零售/批发业营业空间、机构用不动产。

物联网行业

全球的工厂需要一本全球物账本,又称为产业区块链。工厂经理将使用智能型设备,来监视生产线、仓库存货、配送、质量以及其他检验,整个产业可以采用账本方法,来显著提高这些流程以及供应链管理的效率。飞机、火车头之类大型且复杂的机器含有数百万个机件,喷射客机或铁路车辆的每个零组件可以安装感应设备,在需要修理时发出警报。

零售业及销售行业

在街上走着,你的移动设备将通知你,某某服装店里有你喜爱的一件衣服。 走进店里,那件衣服(你的尺寸)已经在等你了,试穿后,你扫描一下衣服,就完成付款了,但你还有其他事要做,所以,这件衣服会在你返回家之前送到你家。 除了营运效率及环境监测,若顾客在区块链上把他们的黑盒子向零售业者开启,零售业者将能够针对这些可辨识的顾客,在他们步行或开车经过时,根据他们的所在地、人口统计资料、兴趣、购买历史,把产品及服务予以个人化。

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